Comment fonctionne le moteur Jurispia.fr ?
Une technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) avancée combinant la recherche vectorielle dense de Google Vertex AI, la recherche lexicale BM25 et la synthèse juridique par Gemini 2.5 Flash sur plus de 70 000 décisions de l'INPI.
L'Architecture en 3 Étapes Majeures
De l'Open Data INPI à l'analyse de risque motivée en quelques secondes.
Open Data INPI Structuré
Ingestion et structuration de plus de 50 années d'archives officielles. Chaque décision est découpée en blocs sémantiques (Motifs, Prétentions, Dispositif, Classification de Nice).
- Normalisation des marques & produits
- Indexation des 45 classes de Nice
Moteur Hybride BM25 + Vertex AI
Recherche duale combinant la correspondance mot-à-mot exacte (BM25) et les embeddings vectoriels denses (768 dimensions) ré-ordonnés par Reciprocal Rank Fusion (RRF).
- Similitudes visuelles & phonétiques
- Cross-Encoder Reranking
Synthèse par Gemini 2.5 Flash
Génération instantanée du rapport motivé : pourcentage de risque de confusion, jurisprudence dominante, appréciation globale et arguments juridiques types.
- Citations exactes des décisions INPI
- Évaluation objective du risque (%)
Pourquoi la recherche RAG Hybride est supérieure ?
Les moteurs traditionnels s'arrêtent au texte brut. Jurispia saisit le sens juridique.
Recherche Lexicale (BM25)
Permet de retrouver les noms de marques exacts, numéros de décisions INPI, et articles spécifiques du Code de la Propriété Intellectuelle (Art. L.711-1, L.714-5).
Recherche Sémantique (Google Vertex AI)
Identifie les équivalences conceptuelles et phonétiques entre dénominations, même lorsque les lettres diffèrent ou que le vocabulaire varie.
Lancez votre première analyse jurisprudentielle
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